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    自己玩要1300年?深度学习是个土豪游戏

      [  中关村在线 原创  ]   作者:王征   |  责编:王征

            【中关村在线原创】前不久,Deepmind团队再次在《自然》杂志发表论文,论文表示,从0开始,完全无需输入人类下过的棋谱,也可以在很短的时间让围棋软件棋力超过以往,这个时间是40天。很多人不禁要问:是不是我也可以在家训练围棋或是其它人工智能了?答案显然是不行。

    自己玩要1700年?深度学习是个土豪游戏
    没有超级计算机,难玩人工智能

    40天就可以这么强

            我们先来看看Deepmind的训练成果。Deepmind完全不输入棋谱,只是输入规则(这个规则和我们人类的还有点区别,但是结果的导向一样),只训练了3天,就可以下赢去年对弈李世石的AlphaGo版本,21天赢今年和柯洁对弈的Master版本,40天的时候棋力达到了史无前例的Elo评估分5200(人类最强柯洁是3600多).

    自己玩要1700年?深度学习是个土豪游戏
    从0开始,只知道基础规则

    自己玩要1700年?深度学习是个土豪游戏
    三天超越李世石版本

    自己玩要1700年?深度学习是个土豪游戏
    21天超越柯洁版本

    自己玩要1700年?深度学习是个土豪游戏
    40天同过机器自我学习达到前所未有的棋力

            Deepmind这是一篇学术论文发表在《自然》杂志上,学术论文的意义在于可重复性。在第一篇论文之前,计算机围棋程序只能和业余4段掰下手腕,而和李世石的对弈整门了可以赢职业九段!在论文指导下,腾讯的绝艺,日本的Deepzen Go、台湾的CGI等程序迅速崛起,也达到了可以和职业九段互有输赢的水平,这是一场大跃进。

           那么是不是我有计算机水平、懂机器学习,也可以训练一个超强的围棋程序呢?答案是不行。因为你玩不起硬件,这是个属于大公司的烧钱行为。


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