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    机器强化学习 2017年最尖端的科技成就

      [  中关村在线 原创  ]   作者:王征   |  责编:王征

            【中关村在线原创】2017年麻省理工科技评论给出的十大科技进步里面,榜上有名的强化学习技术。这个技术体现在哪里呢?众所周知的成果就是围棋程序AlphaGo。强化学习的结果强大到不可思议。

    机器强化学习 2017年最尖端的科技成就
    不同学习方式的比较

    机器学习的类型

           上图可知,机器学习一般分三大方式。第一种叫监督学习。简单来说就是要告诉计算机这是猫,并且给它非常多确定是猫的图片,电脑总结出规律之后,再给它一张陌生的图片,它会判断图片里是不是猫的几率。当然也可以用来做病理图片诊断、手写体识别、甚至发现财务造假等等。

    机器强化学习 2017年最尖端的科技成就
    监督学习和非监督学习输入的不同,前者往往可以获得不错的结果

          第二种办法是非监督学习。比如你给机器很多杂乱无章的图片,让它去归类,哪些是肖像、哪些是风光。无监督学习因为资料源就乱,所以结果不像有监督学习的那么好,能做到结果是收敛的就已经不错。

    大师离去背影 谷歌AlphaGo Master周年
    学术论文的可重复性是我们期待的原因

            关键是在乌镇,Alpha Go的首席架构师David Silver明确表示,围棋用的办法叫做强化学习。

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    oa.zol.com.cn true http://oa.zol.com.cn/672/6720350.html report 851 【中关村在线原创】2017年麻省理工科技评论给出的十大科技进步里面,榜上有名的强化学习技术。这个技术体现在哪里呢?众所周知的成果就是围棋程序AlphaGo。强化学习的结果强大到不可思议。不同学习方式的比较机器学习的类型   上图可知,机器学习一般分三...
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