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    谷歌已经All in:AI浪潮下的硬件风暴

      [  中关村在线 原创  ]   作者:王征   |  责编:王征

            【中关村在线原创】在前两天的谷歌I/O大会上, 在安卓P之外,谷歌还发布了非常重要的硬件:TPU3.0。这是这家科技巨头第三次发布新版本的机器学习专用处理器。除了谷歌和业内英伟达,还有哪些科技巨头也参与到了AI硬件的研发当中?

    谷歌已经All in:AI浪潮下的硬件风暴

    AI开销大,谷歌已All in

          人工智能需要大量的计算资源进行训练。但是这个规模有多大?很多人是没概念的。对于大公司来说,对资源的要求非常高,尤其是神经网络,比如谷歌I/O大会大放异彩的安卓电池节约模式和自动亮度调整,就是Deepmind的产品,Deepmind在官方新闻并未透露让手机学习这些行为需要多少资源,但是在围棋项目上可以窥探一下。

    谷歌已经All in:AI浪潮下的硬件风暴
    2000个P100运行两三周才能训练出强大的围棋程序

           Deepmind训练AlphaGo Zero的时候,2000个TPU跑了40天。Alpha Zero训练则是调用了5000个TPU。写成论文之后,Facebook在重现论文的时候,则是使用了2000个GPU运行了两三周的时间,这个GPU都是英伟达的P100,一个8GPU的学习服务器英伟达就要卖到上百万人民币。

    谷歌已经All in:AI浪潮下的硬件风暴
    TPU:每小时6.5美元,训练AlphaGo要数百万美元

           让巨头们狠下心来自己搞AI硬件的动力来自多个方面,一来谷歌自己做针对TensorFlow优化的TPU效果好,二来现在谷歌云都可以租赁分时使用TPU资源了,对于擅长硬件或是云计算的科技巨头们来说,是时候发展自己的AI硬件了,这正在成为大公司的游戏。

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