谷歌的TPU本质上是ASIC，当然机器学习不止一条路，微软就在5月7日的Build2018大会上，宣布了Project Brainwave的预览版，这其实比谷歌的I/O还早了几天。
微软押宝FPGA
微软Project Brainwave团队负责人Doug Burger展示FPGA模块
微软押宝的是FPGA（现场可编程门阵列Field Programmable Gate Array，简称FPGA），微软始终认为FPGA更灵活，可以适应多种机器学习的类型。微软还声称，FPGA可以使用图形识别模型每1.3毫秒就识别一张图片，而根据微软CEO Satya Nadella的演讲，FPGA的延迟要比TPU低5倍。
近看FPGA，可以插在全高的PCIE服务器模块上加速AI和深度学习计算
微软的FPGA灵活性在于不仅仅支持TPU支持的TensorFlow，也支持微软自己的人工智能认知工具包，前面说的识别图片就是最基础的人工智能应用之一。与谷歌云支持TPU差不多，微软也即将在Azure云中支持FPGA的人工智能、机器学习加速。
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