最近关于国产半导体的事情闹得沸沸扬扬。其实半导体这种成熟的工业，要追赶的路还很长，不要妄自菲薄，也不要有点成绩就沾沾自喜嚷嚷赶英超美才是正确的态度，路是一步一步走出来的。最近国内的芯片领域的领军企业、具有深厚中国科学院背景的寒武纪就推出了MLU。
寒武纪的成品模块与芯片
MLU造型上和英伟达标准版的显卡有点像，也是在PCB后部用一个涡轮风扇横向吹风散热的结构，这种结构成熟，可以很容易的放到机箱里面。当然我们更关心的是性能。根据寒武纪官方公布的数字，INT8模式下最高可以达到166.4TFLOPS，大概和谷歌的TPU2.0性能相当。
寒武纪会成为中国的英伟达吗？
MLU和GPU一样，都相当灵活，可以容易的放到机箱、服务器里面起到专门的AI加速作用，并且MLU的工艺是TSMC的16nm，估计未来国内很多AI领域的研究会围绕MLU展开。
机器学习硬件的应用场景，分学习和应用推理两部分
谷歌助手号称已经通过了图灵测试，分辨不出AI与真人的区别
今天列举的只是众多的AI硬件当中的几个，还有大量获得千万美元以上风投公司的AI硬件在路上，烧钱背后是人们意识到了AI同过图灵测试之后展现的强大，尤其是谷歌I/O大会上的谷歌助手，让人分辨不出就是是人还是机器。但无论如何，硬件越强大、AI越智能，越能解放我们的双手和劳动力，让真正的大脑投入到思考当中。
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