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    自己玩要1300年?深度学习是个土豪游戏

      [  中关村在线 原创  ]   作者:王征   |  责编:王征

    能源、AI与挖矿

            下面的图片是不同版本的AlphaGo对于电力的要求,可以看到最早和李世石下棋的版本,就是上面图片的这个大机架,居然电力要求是40千瓦,而只有176个GPU。那么对于动辄几千上万的GPU,电力的要求同样是个大问题。

    自己玩要1700年?深度学习是个土豪游戏
    176个GPU就要40千瓦的电力供应

             人工智能的好处是训练很费力,但是训练好的程序却不大,因为人不知道里面的结果代表的意义,这是有意思的地方。不过最近这几年GPU一直缺货、涨价,可不全是因为AI,而是国内很多买去做矿机挖比特币。

    自己玩要1700年?深度学习是个土豪游戏
    天河1A是基于GPU的超级计算机

            可以这么说,除非您有足够的天赋,能够从算法层面突破,否则必须要依靠有足够资源的研究机构,比如有足够好的选题,可以使用配置了几千个GPU的天河-1A超级计算机、自己就有成千上万GPU的大公司才能去搞复杂问题的人工智能。

            想单枪匹马就搞定复杂问题,进行AI训练,已经不现实了。40天还是一千年,硬件的鸿沟无法逾越。

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    oa.zol.com.cn true //oa.zol.com.cn/662/6622215.html report 749 能源、AI与挖矿下面的图片是不同版本的AlphaGo对于电力的要求,可以看到最早和李世石下棋的版本,就是上面图片的这个大机架,居然电力要求是40千瓦,而只有176个GPU。那么对于动辄几千上万的GPU,电力的要求同样是个大问题。176个GPU就要40千瓦的电力供应 人工智能...
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